EXPLORANDO MODELOS DE LINGUAGEM E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE CANTOS SACROS

A escolha de cantos para uma celebração católica envolve dois critérios principais: o tempo litúrgico e os tópicos bíblicos, aos quais esses cantos devem estar alinhados. Logo, essa tarefa não é trivial e não é rara a escolha inapropriada de cantos. Este trabalho propõe explorar modelos de processamento de linguagem natural para a classificação de cantos conforme tempos litúrgicos e os tópicos bíblicos. Para isso, é construído um corpus rotulado com as letras de 100 cantos em língua portuguesa, e então refinados modelos de linguagem pré-treinados para as tarefas de classificação com base nesses textos. O corpus proposto cria novas oportunidades de pesquisa no estudo e classificação de música sacra, com contribuições relevantes não só no domínio de aplicação, mas também na avaliação de modelos de linguagem e técnicas de processamento de linguagem natural.