METODOS DE EVALUACION DE IMPACTO APLICADOS A LA POLITICAS PUBLICAS: CASO SIERRA CENTRAL

La presente investigación tiene como objetivo central desarrollar una guía metodológica para la evaluación de impacto de políticas públicas implementadas en la Macro Región Centro del Perú, con énfasis en los programas sociales orientados a reducir la pobreza, la desnutrición y la anemia infantil. A partir del análisis de datos estadísticos del INEI y el BCRP, se constata que, si bien hubo una reducción general de la pobreza y pobreza extrema entre 2011 y 2021, esta no fue homogénea entre áreas urbanas y rurales, y los resultados de las intervenciones sociales presentan una efectividad limitada en regiones como Huancavelica y Cajamarca. El estudio aplica una diversidad de métodos cuantitativos rigurosos para medir impactos, entre ellos los Ensayos Controlados Aleatorios (RCT), Diferencias en Diferencias (DiD), Regresión Discontinua (RDD) y el Propensity Score Matching (PSM), permitiendo establecer contrafactuales válidos y estimar de manera robusta los efectos de las intervenciones. Se examinan también elementos clave como el sesgo de selección, la validez interna y externa, y los efectos heterogéneos del tratamiento. El documento contribuye significativamente a la construcción de evidencia empírica sólida para la formulación de políticas públicas basadas en datos, proponiendo una herramienta de análisis replicable en contextos similares. Su implementación permitirá mejorar la focalización y eficiencia del gasto público en zonas con altos niveles de vulnerabilidad socioeconómica.