VALIDAÇÃO DA AVALIAÇÃO DE PRONTIDÃO DA APEXBRASIL COM BASE EM DADOS

Code: 240717124
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Título

VALIDAÇÃO DA AVALIAÇÃO DE PRONTIDÃO DA APEXBRASIL COM BASE EM DADOS

Autores:
  • Jucelino Brito Jr.

  • Thiago C. Dias

  • João Gabriel Solar

  • Ana Carolina Lorena

DOI
  • DOI
  • 10.37885/240717124
    Publicado em

    26/09/2024

    Páginas

    146-165

    Capítulo

    7

    Resumo

    Este estudo se propôs a validar a Avaliação de Prontidão do PEIEX (Programa de Qualificação para a Exportação) da ApexBrasil (Agência Brasileira de Promoção de Exportações e Investimentos), que avalia 36 competências das empresas atendidas. Para isso, foi criado um modelo baseado em dados, utilizando os dados da Avaliação de Prontidão, acrescido de informações relacionadas à estrutura fiscal, disponibilizados pela Receita Federal do Brasil, e à maturidade exportadora, disponível na ApexBrasil com dados fornecidos pela SECEX-MDIC (Secretaria de Comércio Exterior do Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços). Comparou-se também o desempenho entre os dois modelos, o que constatou avanços significativos na representação do comportamento de empresas exportadoras com base em seus dados de prontidão: na classificação em empresas exportadoras regulares, verdadeiros positivos aumentaram de 12% para 76% e os verdadeiros negativos diminuíram de 98% para 82,8%. Para construção do modelo baseado em dados foram comparadas 18 técnicas diferentes de aprendizado de máquina e selecionada a técnica de regressão logística, por apresentar elevado desempenho nas métricas de desempenho, com alta eficiência computacional e boa compreensibilidade.

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    Palavras-chave

    Análise de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, ApexBrasil

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