UM MODELO PREDITIVO PARA ANÁLISE DE CONVERSÃO EXPORTADORA DE EMPRESAS APOIADAS PELO PROGRAMA DE QUALIFICAÇÃO PARA EXPORTAÇÃO (PEIEX) OFERECIDO PELA APEXBRASIL (JUNHO 2023)

A otimização do processo de seleção das empresas que irão compor o grupo de apoiadas pela ApexBrasil - Agência de Promoção de Exportações e Atração de Investimentos Estrangeiros, e que são iniciantes no mercado internacional, é de grande valor para a Agência. Definir um modelo preditivo para análise de conversão exportadora facilitará o processo de tomada de decisão das empresas que participarão de alguns projetos. O grande desafio é encontrar nas bases de dados alguns atributos que poderão nortear essas decisões. E as bases consultadas encontram-se em quatro fontes de dados: Sistema Fênix, que registra as empresas apoiadas pela ApexBrasil, Site da RFB - Receita Federal do Brasil, que disponibiliza dados cadastrais das empresas, dados do exportador brasileiro divulgado pela SECEX/MDIC (Secretaria de Comércio Exterior do Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços) e o formulário de prontidão das empresas, arquivo Excel disponibilizado pela Gerência de Competitividade da ApexBrasil, com os resultados de uma pesquisa qualitativa aplicada às empresas apoiadas pelo PEIEX.Este trabalho propõe um modelo preditivo para análise de conversão exportadora de empresas apoiadas pelo PEIEX, que seja capaz de identificar o potencial de conversão exportadora das empresas a serem atendidas pelo programa. O modelo escolhido foi a árvore de decisão, estrutura que representa os dados de forma simbólica, e orientado a conhecimento, e onde a estrutura da árvore é determinada por um processo de aprendizado de máquina.