UM ENFOQUE INCREMENTAL PARA CONSTRUÇÃO DO GRAFO DE CONHECIMENTO DO SUS
![](assets/images/openaccess.jpg)
![](https://downloads.editoracientifica.com.br/images/202112/1640640647_mockup 3D 480.png)
![](assets/images/crossref-logo-100.png)
UM ENFOQUE INCREMENTAL PARA CONSTRUÇÃO DO GRAFO DE CONHECIMENTO DO SUS
Tulio Vidal Rolim
Caio Viktor S. Avila
Narciso Arruda
José Wellington F. da Silva
José Gilvan R. Maia
Mauro Oliveira
Luiz Odorico M. Andrade
Vânia M. P. Vidal
![](assets/images/crossref-logo-100.png)
28/12/2021
327-342
25
Os dados de saúde pública no Brasil estão distribuídos em diversas bases heterogêneas pertencentes ao Sistema Único de Saúde (SUS). Por conta da interdependência entre esses dados, a análise de qualquer problema é precedida pela integração de algumas dessas bases. Como alternativa, os grafos de conhecimento corporativos (enterprise knowledge graphs) podem ser utilizados para viabilizar a integração semântica das fontes do SUS. Este trabalho apresenta um enfoque para construção de um grafo de conhecimento corporativo do SUS. Esse enfoque é apoiado através da construção incremental baseada no pay-as-you-go por meio da combinação de Ontologias e do processo de Integração Semântica, fornecendo uma camada semântica aos dados do SUS. Para tanto, são apresentados os passos do enfoque juntamente com a construção do grafo de conhecimento corporativo do SUS (KG SUS). KG SUS realiza a integração de duas fontes de dados: SIM e SINASC. Como validação, KG SUS foi consultado através de questões de competência em SPARQL. O enfoque apresentado promove flexibilidade e extensibilidade para que novas fontes de dados do SUS sejam utilizadas.
Ler mais...Grafo de Conhecimento, Integração Semântica, Ontologias, Dados Ligados, Linked Data, Knowledge Graph
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO: PESQUISAS EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional .
O conteúdo dos capítulos e seus dados e sua forma, correção e confiabilidade, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e compartilhamento desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os créditos e citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitido: alteração de nenhuma forma, catalogação em plataformas de acesso restrito e utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantêm os direitos autorais do texto.