TECNOLOGIA EDUCACIONAL ADAPTATIVA ANÁLISE DOCUMENTAL DE UM ESTUDO DE CASO: PLATAFORMA ADAPTATIVA

As plataformas de computação cognitiva consistem em ferramentas para o ensino que combinam planos de estudo capazes de estimular os alunos por meio de todos os recursos disponíveis. Este artigo revisita, por meio de análise documental e revisão bibliográfica, o estudo de Reis, Silveira e Yamasaki (2018) sobre o uso da plataforma educacional adaptativa Khan Academy no ensino de Matemática em uma turma do 9º ano do Ensino Fundamental II — não se trata, portanto, de pesquisa de campo conduzida por este autor, mas de uma releitura crítica dos achados já publicados, situando-os à luz de literatura mais recente sobre eficácia, equidade e proteção de dados em plataformas adaptativas. A revisão indica que a experiência relatada por aqueles autores é compatível com uma tendência mais ampla, sustentada por metanálises internacionais, de que sistemas de aprendizagem adaptativa tendem a produzir ganhos de aprendizagem de magnitude média a alta — efeito, porém, fortemente condicionado ao desenho do estudo, à disciplina e ao contexto, e não automático. O artigo também discute o caso do Khanmigo, tutor de inteligência artificial lançado pela Khan Academy em 2023, cuja baixa adesão inicial ilustra que disponibilizar um recurso adaptativo não garante seu uso; e situa a discussão nos debates mais recentes sobre desigualdade de acesso e proteção de dados de estudantes em plataformas mediadas por IA.