SNAKE CLASSIFIER: APLICATIVO MOBILE PARA CLASSIFICAÇÃO DESERPENTES PEÇONHENTAS
![](assets/images/openaccess.jpg)
![](https://downloads.editoracientifica.com.br/images/202112/1640640647_mockup 3D 480.png)
![](assets/images/crossref-logo-100.png)
SNAKE CLASSIFIER: APLICATIVO MOBILE PARA CLASSIFICAÇÃO DESERPENTES PEÇONHENTAS
Emanuel Airton Mendes Machiaveli
Juan Morysson Viana Marciano
Felipe Gonçalves Santos
![](assets/images/crossref-logo-100.png)
28/12/2021
276-288
21
Serpentes estão no topo da lista de acidentes com animais peçonhentos no Brasil. O pouco conhecimento da população a respeito desses animais, torna sua identificação dificultada em casos de acidentes, quando se faz necessário a classificação do gênero para a aplicação do soro antiofídico correto. Objetivo: Foi proposto neste trabalho, com o uso de Inteligência Artificial com aplicação das técnicas de Transfer Learning, a criação de um modelo de Rede Neural, implementado a um aplicativo de celular onde, a classificação da espécie é feita de forma instantânea. Resultado: O modelo treinado com um banco de 3401 imagens obteve um nível acurácia de 90.22%. Já os testes realizados com o aplicativo em funcionamento, levou a uma taxa de acerto de 88.41% após testá-lo com 164 imagens. Conclusão: Portanto, a aplicação mostra-se como uma ferramenta viável para classificação de gênero e espécie de serpentes peçonhentas, além da sua diferenciação entre as espécies que não apresentam peçonha.
Ler mais...Serpentes, Redes Neurais, Transfer Learning, Aplicativo.
TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO: PESQUISAS EM INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional .
O conteúdo dos capítulos e seus dados e sua forma, correção e confiabilidade, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e compartilhamento desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os créditos e citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitido: alteração de nenhuma forma, catalogação em plataformas de acesso restrito e utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantêm os direitos autorais do texto.