MODELO DE CLASSIFICAÇÃO PARA SELEÇÃO DE STARTUPS BRASILEIRAS COM POTENCIAL DE ABERTURA DE OPERAÇÕES NO EXTERIOR

Este artigo apresenta um modelo preditivo de classificação, com o objetivo de auxiliar a seleção de startups brasileiras com potencial de abertura de operações no exterior. A ApexBrasil desenvolve, em parceria com outras instituições, o programa Startup Outreach Brasil, que visa apoiar startups brasileiras na internacionalização de seus negócios. Atualmente, a seleção das startups é feita manualmente por uma equipe técnica, o que demanda muito tempo e recursos. Portanto, o objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo de aprendizado de máquina que possa automatizar, ao menos parcialmente, o processo de seleção. O modelo foi construído utilizando uma base de dados composta pelos formulários preenchidos pelas startups inscritas nos ciclos do programa Startup Outreach Brasil, contendo informações sobre o perfil das empresas juntamente com o monitoramento dos resultados dos anúncios de abertura de operação no exterior pelas startups brasileiras. Foi utilizado o algoritmo Random Forest para 19 e 12 atributos preditivos. Os resultados obtidos mostraram que o modelo foi capaz de identificar startups brasileiras com alta probabilidade de anunciar a abertura de operações no exterior, fornecendo importantes insumos para auxiliar a ApexBrasil no processo de seleção.