MINERAÇÃO DE DADOS: UMA APLICAÇÃO PRÁTICA NA PREDIÇÃO DAS RECEITAS E PRODUÇÕES REALIZADOS POR EMPRESAS DO RAMO DE EXTRAÇÃO DE RECURSOS NATURAIS NOS ESTADOS UNIDOS UTILIZANDO REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
![](assets/images/openaccess.jpg)
![](https://downloads.editoracientifica.com.br/images/202312/1703864230_ecfd6dbe-1f92-4755-a56e-c69767d0a142.png)
![](assets/images/crossref-logo-100.png)
MINERAÇÃO DE DADOS: UMA APLICAÇÃO PRÁTICA NA PREDIÇÃO DAS RECEITAS E PRODUÇÕES REALIZADOS POR EMPRESAS DO RAMO DE EXTRAÇÃO DE RECURSOS NATURAIS NOS ESTADOS UNIDOS UTILIZANDO REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
Matheus Costa
Vitor Silva
Jorge Souza
Angélica Castro
![](assets/images/crossref-logo-100.png)
30/12/2023
225-238
16
Este artigo se fundamenta em dados fornecidos por múltiplas empresas norte-americanas envolvidas na extração de recursos naturais de terras federais dos Estados Unidos, as quais estão legalmente obrigadas a pagar impostos ao governo federal. O propósito deste trabalho consiste em analisar esses dados de acesso público, com o objetivo de oferecer insights e análises relacionados à receita esperada dessas empresas e à quantidade de recursos naturais que são extraídos das terras nos Estados Unidos. Além disso, foi realizada uma regressão linear simples para prever como essa arrecadação e faturamento (baseados na exploração dos recursos naturais) se comportarão nos próximos anos.
Ler mais...Mineração de dados, Regressão Linear, Recursos Naturais.
Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional .
O conteúdo dos capítulos e seus dados e sua forma, correção e confiabilidade, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e compartilhamento desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os créditos e citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitido: alteração de nenhuma forma, catalogação em plataformas de acesso restrito e utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantêm os direitos autorais do texto.