MINERAÇÃO DE DADOS NOS DADOS ABERTOS REGISTROS DE ACIDENTES DA POLÍCIA RODOVIÁRIA FEDERAL

Code: 210805740
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Título

MINERAÇÃO DE DADOS NOS DADOS ABERTOS REGISTROS DE ACIDENTES DA POLÍCIA RODOVIÁRIA FEDERAL

Autor(a):
  • Gabriel Silveira Marques

DOI
  • DOI
  • 10.37885/210805740
    Publicado em

    31/10/2021

    Páginas

    91-107

    Capítulo

    6

    Resumo

    Este artigo se propõe a aplicar dados de mineração de dados não supervisionado em dados abertos da Polícia Rodoviária Federal com o intuito de descobrir agrupamentos, coocorrências e/ou outras técnicas de descobrimento de associações contidas nos dados em questão. Se utilizou as técnicas de Clustering, Algoritmo Apriori, Discretização e Análise estatística com o auxílio de quatro softwares, Bloco de notas, Weka, Excel e Notepad++. Foi descoberta seguindo a metodologia KDD dez regras de associações, dois Clusters e principais ocorrências após o processamento e análise de dados, destes as principais causas e cenários para acidentes de trânsito nas rodovias federais.

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    Palavras-chave

    Mineração de dados, Clustering, Acidentes de trânsito no Brasil, Causas de acidentes rodoviários.

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