INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MONITOREO AMBIENTAL EN LA AMAZONIA: APLICACIONES TECNOLÓGICAS PARA LA DETECCIÓN DE DEFORESTACIÓN E INCENDIOS FORESTALES

La Amazonia constituye uno de los ecosistemas estratégicos más importantes del planeta debido a su función en la regulación climática global, almacenamiento de carbono y conservación de biodiversidad. Sin embargo, durante el período 2020–2025, la región enfrentó un incremento significativo de deforestación, incendios forestales y actividades extractivas ilegales, intensificando la necesidad de sistemas de monitoreo ambiental más rápidos y eficientes. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emergió como una herramienta estratégica para fortalecer la vigilancia territorial amazónica mediante procesamiento automatizado de grandes volúmenes de datos ambientales. El presente artículo desarrolla una revisión documental sobre las principales aplicaciones de IA utilizadas en la Amazonia para monitoreo de deforestación, incendios forestales y minería ilegal. La investigación se fundamentó en revisión de literatura científica, informes institucionales y documentos técnicos publicados entre 2020 y 2025, abordando tecnologías basadas en aprendizaje automático, redes neuronales convolucionales, bioacústica inteligente y plataformas satelitales de monitoreo ambiental. Los resultados documentales evidencian que sistemas como PRODES, DETER NF, Global Forest Watch, PrevisIA, Guacamaya y ADETOP v2 permitieron mejorar significativamente la velocidad y precisión de detección de amenazas ambientales amazónicas. Asimismo, la integración entre imágenes satelitales, sensores IoT, drones y modelos predictivos posibilitó el desarrollo de mecanismos de vigilancia casi en tiempo real orientados a prevención de incendios, tala ilegal y expansión de actividades extractivas. No obstante, la revisión también identificó importantes limitaciones relacionadas con dependencia tecnológica, infraestructura digital desigual, conectividad limitada y capacidad institucional insuficiente para responder operativamente a las alertas generadas por sistemas de IA. Además, la literatura revisada destaca que los problemas ambientales amazónicos poseen raíces estructurales vinculadas a expansión extractiva, gobernanza territorial y debilidad institucional, aspectos que no pueden resolverse exclusivamente mediante soluciones tecnológicas. Se concluye que la Inteligencia Artificial representa una herramienta de alto potencial para fortalecer el monitoreo ambiental amazónico; sin embargo, su efectividad dependerá de integración con políticas públicas, fortalecimiento institucional y estrategias de gobernanza territorial orientadas a conservación sostenible de la Amazonia.