INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CARREIRA ESPORTIVA FEMININA: APLICAÇÕES PARA IDENTIFICAÇÃO DE BARREIRAS E FACILITADORES NO ALTO RENDIMENTO

Code: 260421566
Downloads
0
Views
6
Compartilhe
Título

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E CARREIRA ESPORTIVA FEMININA: APLICAÇÕES PARA IDENTIFICAÇÃO DE BARREIRAS E FACILITADORES NO ALTO RENDIMENTO

Autores:
  • Dayane de Souza Santos

  • Rodrigo Paiva

DOI
  • DOI
  • 10.37885/260421566
    Publicado em

    14/09/2026

    Páginas

    37-49

    Capítulo

    3

    Resumo

    A transformação digital tem impactado significativamente o campo esportivo, ampliando as possibilidades de análise, gestão e desenvolvimento de atletas por meio da inteligência artificial (IA). No entanto, ainda são incipientes as discussões que articulam o uso dessas tecnologias à compreensão das trajetórias de carreira de atletas mulheres, especialmente em contextos institucionais. O presente estudo tem como objetivo discutir o potencial da inteligência artificial na identificação de barreiras e facilitadores na carreira esportiva feminina, a partir de uma abordagem multinível (individual, interpessoal e organizacional). Trata-se de um ensaio teórico de caráter exploratório, fundamentado em revisão narrativa da literatura sobre carreira esportiva, inteligência artificial aplicada ao esporte e desigualdades de gênero no contexto esportivo. Como resultado, propõe-se um modelo analítico que integra dados esportivos, psicossociais e contextuais para subsidiar a tomada de decisão em programas esportivos. Conclui-se que a IA pode contribuir significativamente para a qualificação das trajetórias esportivas femininas, desde que utilizada de forma ética, crítica e orientada por princípios de equidade.

    Ler mais...
    Palavras-chave

    carreira esportiva; inteligência artificial; esporte feminino; desenvolvimento de atletas

    Licença

    Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional .

    Licença Creative Commons

    O conteúdo dos capítulos e seus dados e sua forma, correção e confiabilidade, são de responsabilidade exclusiva do(s) autor(es). É permitido o download e compartilhamento desde que pela origem e no formato Acesso Livre (Open Access), com os créditos e citação atribuídos ao(s) respectivo(s) autor(es). Não é permitido: alteração de nenhuma forma, catalogação em plataformas de acesso restrito e utilização para fins comerciais. O(s) autor(es) mantêm os direitos autorais do texto.

    PlumX