ÍNDICE DE ACURÁCIA DE MAPAS DE VARIABILIDADE ESPACIAL DE FERTILIDADE DO SOLO ORIUNDOS DE DADOS ESTIMADOS POR UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL

Objetivo: Objetivou-se com este trabalho, analisar utilizando o sistema de classificação fuzzy a fertilidade de uma área cultivada com tomate industrial. Métodos: A partir de uma grade amostral de 50x50m foram coletados 120 pontos amostrais, em que foram determinados os atributos físicos e químicos do solo. Foram selecionados aleatoriamente 4 pontos obtidos na análise de solo, para compor as variáveis de entrada de aplicação na RNA, após obtenção das estimativas utilizando a RNA, esses foram submetidos à análise geoestatística, análise de fertilidade do solo por lógica Fuzzy, necessidade de fertilizantes e corretivo e análise de acurácia dos mapas de variabilidade espacial. Resultados: O mapa de fertilidade para a cultura do tomate industrial revelou que a área apresenta de mediana a alta fertilidade, já o mapa de recomendação de calagem demostrou a não necessidade de correção do solo. Foi observada a existência de áreas com menores e maiores exigências do adubo fosfatado. Conclusão: A área estudada apresenta boa fertilidade e os índices de acuraria permitiram a comparação entre os mapas de variabilidade espacial dos atributos do solo.