IMPLICANCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA MÉDICA LEGAL

Code: 250819954
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Título

IMPLICANCIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA MÉDICA LEGAL

Autores:
  • Sabino Pichihua Torres

  • Zenon Humberto Arevalo Mezarina

  • Benedigto Chiclla Arredondo

  • Manuel Alberto Luis Manrique Nugent

DOI
  • DOI
  • 10.37885/250819954
    Publicado em

    08/09/2025

    Páginas

    100-115

    Capítulo

    7

    Resumo

    Introducción: La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta transformadora en la práctica médica y legal, al optimizar diagnósticos, agilizar la gestión de datos y mejorar la precisión de los análisis forenses. Su capacidad de procesar grandes volúmenes de información y reconocer patrones complejos ofrece ventajas significativas en rapidez y objetividad. Objetivo: Analizar las implicancias de la inteligencia artificial en la práctica médico-legal, evaluando sus beneficios, riesgos y el impacto en la eficiencia diagnóstica, la equidad y la responsabilidad profesional. Metodología: El estudio se desarrolló con un diseño cualitativo-descriptivo, basado en una revisión documental de 85 fuentes científicas y normativas publicadas entre 2019 y 2025. Resultados: Los hallazgos muestran que más del 70% de los países desarrollados han iniciado programas piloto de IA en salud, mientras que en América Latina apenas un 23% dispone de la infraestructura necesaria. En cuanto a precisión, los algoritmos aplicados al diagnóstico médico alcanzan un 87%, y en medicina legal un 92%, especialmente en la determinación de causas de muerte. No obstante, persisten riesgos vinculados a la dependencia tecnológica, los sesgos algorítmicos y la ausencia de marcos regulatorios robustos. Conclusión: La inteligencia artificial representa un recurso estratégico en la medicina legal, pero su aplicación debe estar acompañada de normativas éticas y jurídicas que garanticen un uso responsable, equitativo y orientado a la protección de los derechos humanos.

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    Palavras-chave

    Diagnóstico Clínico; Ética Profesional; Inteligencia Artificial; Medicina Legal

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