ÉTICA E CONSTRUÇÃO DE CONFIANÇA EM MODELOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Aborda a ética e a construção de confiança em modelos de inteligência artificial (IA), explorando desafios e oportunidades na construção de uma IA ética, confiável, transparente, justa e segura. O objetivo principal é analisar a interseção entre ética e construção de confiança em IA, discutindo questões como vieses, discriminação, privacidade, responsabilidade, impacto social e mecanismos para aumentar a confiabilidade dos sistemas de IA. Os métodos utilizados na pesquisa envolvem a revisão bibliográfica e documental, com análise de casos e exemplos para ilustrar os desafios e oportunidades na construção de uma IA ética e confiável. Os resultados da pesquisa apontam para a necessidade de uma abordagem holística para a construção de IA ética e confiável, que englobe a mitigação de vieses, a proteção da privacidade, a explicabilidade, a responsabilização e o diálogo com as partes interessadas. Destaca a importância da ética em todo o ciclo de vida da IA, desde a concepção até a implementação e o uso, e a necessidade de integrar princípios éticos no design e desenvolvimento de sistemas de IA. A pesquisa conclui que a construção de confiança em IA exige esforços conjuntos, incluindo a integração de princípios éticos no design dos sistemas, o desenvolvimento de mecanismos de explicabilidade e transparência, a promoção da diversidade e inclusão nas equipes de desenvolvimento, a criação de "regulatory sandboxes" para testar novas tecnologias e a implementação de regulamentações governamentais que promovam a IA responsável.