ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO NA FLORESTA ESTADUAL DO ANTIMARY: COMPARAÇÃO DE MÉTODOS E CENÁRIOS FUTUROS DO IPCC



ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO NA FLORESTA ESTADUAL DO ANTIMARY: COMPARAÇÃO DE MÉTODOS E CENÁRIOS FUTUROS DO IPCC
José Luiz Monteiro Benicio De Melo
André Jezreel Barros Bandeira
Dan Gustavo Feitosa Braga
Guilherme Henrique Gallo Silva
Jesus Padilha
Regiane Souza Vilanova
Rafael Coll Delgado

30/11/2024
150-170
10
A floresta amazônica, a maior do mundo e uma das áreas de maior biodiversidade, desempenha um papel fundamental no ciclo climático global. Estudos sobre a evapotranspiração nessa região são essenciais para entender sua influência nesse ciclo. O presente trabalho teve como objetivo avaliar diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração (ETo), comparando-os ao método de Penman-Monteith (PM), considerado padrão, utilizando cenários futuros do IPCC. Além disso, foram desenvolvidos scripts práticos em R para o cálculo da Eto. A área de estudo foi a Floresta Estadual do Antimary. Para a estimativa da ETo, utilizando tanto o método padrão (PM) quanto os métodos alternativos Irmak 1 e 2, Alex e Hargreaves-Samani, foram empregados dados de temperatura mínima e máxima do ar, precipitação e velocidade do vento. As estimativas foram realizadas tanto para o período de referência (1969-2021) quanto para cenários futuros (2021-2100) baseados nos SSPs do IPCC: SSP 1-2.6, SSP 2-4.5, SSP 3-7.0 e SSP 5-8.5. Os scripts desenvolvidos no RStudio permitiram o cálculo da ETo por meio dos diferentes métodos, além de análises estatísticas comparativas. As estimativas de ETo pelo método PM foram menores no cenário SSP 1-2.6, com um valor de 67,83 mm d⁻¹, e maiores no SSP 5-8.5, com 68,80 mm d⁻¹. O método Irmak 2 apresentou a maior correlação com o método PM, com valores de correlação variando entre 0,997 e 0,999, e erro padrão de estimativa (EPE) de 0,018 mm d⁻¹ a 0,027 mm d⁻¹ em todos os períodos analisados. Todos os métodos alternativos avaliados demonstraram boas correlações com o PM, sendo adequados para estimativas de ETo na região da Floresta Estadual do Antimary.
Ler mais...Ciclo hidrológico, correlação estatística, Sustentabilidade Ambiental, Scripts em R
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