DETECÇÃO E ESTIMATIVA DE CARBONO EM INVENTÁRIO FLORESTAL: APLICAÇÃO DA ANÁLISE DISCRIMINANTE

Os fragmentos florestais são importantes no equilíbrio do meio ambiente, contribuindo diretamente para a captura do carbono atmosférico, considerado um dos gases de maior concentração e relevância no contexto do efeito estufa. O uso de dados oriundos de sensores orbitais, integrados a informações obtidas por meio de inventários florestais em campo, representa um avanço significativo no monitoramento e na estimativa de variáveis biofísicas. Neste trabalho, foi possível identificar a presença de CO₂ em fragmentos de eucalipto, levando-se em consideração atributos como altura das árvores, idade, volume de madeira, biomassa seca, carbono equivalente e índices de vegetação extraídos de sensores remotos. Foram utilizadas análises estatísticas, como a correlação de Pearson, bem como técnicas de interpolação baseadas em análise multivariada, com destaque para a análise discriminante. Os resultados possibilitaram correlacionar a biomassa e o estoque de carbono com variáveis quantitativas do inventário florestal, por meio da integração com índices espectrais obtidos por sensoriamento remoto.