DESENVOLVIMENTO DE RECURSOS EDUCATIVOS APOIADO POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREVENÇÃO DE QUEDAS EM PESSOAS IDOSAS: RELATO DE EXPERIÊNCIA

Introdução: As quedas constituem um relevante problema de saúde pública, particularmente entre as pessoas idosas, encontrando-se associadas a lesões, perda de funcionalidade, limitação da participação e aumento da utilização dos serviços de saúde. A prevenção exige intervenções educativas adaptadas aos profissionais de saúde, às pessoas idosas e aos cuidadores informais. Objetivo: Descrever o processo de desenvolvimento, revisão, pré-teste e implementação de uma intervenção educativa e de questionários de avaliação sobre prevenção de quedas, construídos com apoio de ferramentas digitais e de inteligência artificial. Metodologia: Relato de experiência, de natureza descritiva e reflexiva, desenvolvido no âmbito do estágio do Mestrado em Enfermagem de Reabilitação. Foram concebidos dois percursos formativos diferenciados, quatro infografias educativas e dois questionários de avaliação. O Perplexity® apoiou a elaboração e reformulação preliminar dos itens, o NotebookLM® foi utilizado na criação das sessões educativas e no tratamento gráfico das infografias com apoio do Canva®, o ChatGPT® na elaboração e refinamento dos questionários e o EU Survey® na implementação dos questionários. Os materiais foram sujeitos a revisão por perito e o questionário dirigido a pessoas idosas e cuidadores informais foi submetido a pré-teste com cerca de 25 participantes. Resultados: O pré-teste identificou extensão excessiva, tempo prolongado de preenchimento, redundância entre itens, linguagem pouco acessível e necessidade de apoio durante a resposta. Estes resultados conduziram à redução do questionário, simplificação linguística, eliminação ou reformulação de itens semelhantes e reorganização da sequência das perguntas. Discussão/Interpretação: A diferenciação dos recursos por público-alvo, a revisão especializada e o pré-teste contribuíram para melhorar a clareza, a aceitabilidade e a aplicabilidade dos materiais. A inteligência artificial facilitou a produção e reformulação de versões preliminares, mas não substituiu a fundamentação científica, o julgamento dos autores e a avaliação junto dos destinatários. Conclusão: A articulação entre evidência científica, inteligência artificial, comunicação visual, revisão por perito e pré-teste permitiu desenvolver recursos educativos sobre prevenção de quedas. O próximo passo será análise detalhada das respostas recolhidas.