DESCARBONIZAÇÃO E DESFOSSILIZAÇÃO EM PROCESSOS INDUSTRIAIS: OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS E ANÁLISE DO CICLO DE VIDA NA CONSTRUÇÃO DE UM FUTURO ENERGÉTICO SUSTENTÁVEL

Aqui está o seu texto revisado, com as correções destacadas em negrito: Este estudo abordou a descarbonização e desfossilização em processos industriais, com foco na otimização de processos e análise do ciclo de vida, utilizando tecnologias avançadas e ferramentas computacionais, como Python. Foram analisados três setores industriais críticos: produção de aço, cimento e refino de petróleo. Na planta de aço, a implementação de tecnologias de captura de carbono resultou em uma redução de 60% nas emissões de CO2 e um aumento de 25% na eficiência energética. Na produção de cimento, a tecnologia Power-to-X converteu 10.000 toneladas de CO2 capturado em 6.000 toneladas de hidrogênio, reduzindo as emissões de CO2 em 50%. No refino de petróleo, a recuperação de calor residual melhorou a eficiência energética em 30% e reduziu as emissões de CO2 em 45%. As simulações confirmaram a eficácia dessas tecnologias, embora o estudo tenha algumas limitações, como a necessidade de validação em larga escala e a consideração de variáveis específicas de cada indústria. As contribuições acadêmicas e tecnológicas incluem uma melhor compreensão das oportunidades de descarbonização e otimização energética, e o uso do Python como uma ferramenta robusta para modelagem e análise. Trabalhos futuros devem explorar a integração de técnicas de machine learning, simulações moleculares mais detalhadas e o desenvolvimento de dashboards interativos para monitoramento contínuo, visando uma transição eficaz para uma economia de baixo carbono.