CADEIA DE MARKOV PARA MODELAGEM DE OCORRÊNCIA CONSECUTIVA DE DIAS SECOS E CHUVOSOS

Objetivo: Modelar a ocorrência diária de precipitação em Ji-Paraná, Rondônia, utilizando uma Cadeia de Markov discreta de dois estados, visando estimar a matriz de probabilidade de transição entre dias secos e chuvosos por mês, e compreender padrões sazonais para auxiliar na gestão de recursos hídricos e na tomada de decisões. Métodos: Foi utilizado Cadeia de Markov de dois estados, considerando como seco o dia com precipitação inferior a 1 mm. A matriz de transição de primeira ordem foi calculada para avaliar as probabilidades de transição entre dias secos e chuvosos consecutivos em cada mês. Assumiu-se que a ocorrência de um dia seco ou chuvoso depende unicamente das condições do dia anterior. Resultados: Os meses de dezembro a março concentram cerca de 59% do total precipitado. A probabilidade de ocorrência de dias secos nesses meses é geralmente menor que 0,25. Durante os meses de junho a agosto, a probabilidade de um dia seco ser precedido por outro dia seco supera 0,9. Nos meses de abril, outubro e novembro, há uma alta probabilidade de ocorrência de dois dias chuvosos consecutivos. Conclusão: O modelo de Cadeia de Markov foi eficaz em capturar o padrão sazonal de dias chuvosos e secos em Ji-Paraná, Rondônia, demonstrando utilidade como ferramenta para análise e previsão de padrões de precipitação na região.