BIG DATA Y AUDITORIA TRIBUTARIA, UNA REVISIÓN BIBLIOMÉTRICA UTILIZANDO BIBLIOSHINY

El presente estudio realiza un análisis bibliométrico de la producción científica sobre el Big Data y la auditoria tributaria en el periodo 2014-2025. Tiene como objetivo identificar la evolución, el impacto y las tendencias de investigación sobre la aplicación del Big Data en la auditoría tributaria a nivel internacional. Se recopilaron un total de 195 registros desde las bases de datos Scopus, procesados con las herramientas RStudio y Bibliometrix (R). Los resultados muestran una evolución sostenida de publicaciones desde 2014, destacando la influencia de la inteligencia artificial, la minería de datos y los sistemas de fiscalización automatizadas siendo los países con mayor aporte China e India. La revisión evidencia que la interacción entre Big Data y auditoria tributaria ha sido abordada en la literatura, desarrollando de esta manera un progresivo interés académico y tomándolo como una oportunidad en el proceso de transformación digital en la fiscalización tributaria. En conclusión, el análisis bibliométrico revela una tendencia ascendente en la producción científica abordada y la importancia de la implementación de la tecnología para optimizar los procesos de fiscalización.