AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE GRÃOS DE ARROZ GERMINADO ATRAVÉS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Esse trabalho apresentou como objetivo avaliar a qualidade dos grãos de arroz germinados utilizando técnicas de inteligência artificial. O processo de germinação dos grãos de arroz pode melhorar significativamente as propriedades nutricionais e funcionais do arroz, tornando-se crucial garantir que a qualidade do produto final seja mantida ou se necessária melhorada. Neste estudo foram aplicados modelos de aprendizados de Machine learning para analisar diferentes parâmetros relacionados à qualidade dos grãos, como composição nutricional, textura e propriedades sensoriais. Os resultados indicaram que a aplicação de inteligência artificial permite uma avaliação mais precisa e eficiente da qualidade dos grãos de arroz germinado, o que pode contribuir para o desenvolvimento de produtos alimentícios mais saudáveis e de alta qualidade.