ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE IDENTIFICATION OF BIOMARKERS IN CANCER PREVENTION AND DIAGNOSIS: ADVANCES AND PERSPECTIVES

Introdução: O câncer é uma das principais causas de morbidade e mortalidade no mundo, demandando avanços contínuos na detecção precoce e no manejo clínico. A identificação de marcadores de câncer, como biomarcadores genéticos, moleculares, proteicos e de imagem, tem sido fundamental para melhorar o diagnóstico e o tratamento. Além disso, a inteligência artificial (IA) emerge como uma aliada promissora para aprimorar esses processos, trazendo maior precisão e eficiência. Objetivos: Este estudo tem como objetivos explorar os avanços na identificação e caracterização de marcadores de câncer, investigar o papel da IA na melhoria dos métodos de diagnóstico, prognóstico e tratamento, e destacar a integração desses elementos para promover abordagens clínicas mais personalizadas e baseadas em evidências. Resultados: Os resultados mostram que biomarcadores genéticos, como mutações em BRCA1/BRCA2, e perfis moleculares têm grande impacto na detecção precoce e na definição de terapias. A IA aprimora a análise de dados complexos, como imagens médicas, identificando padrões sutis e elevando a precisão diagnóstica. Além disso, sua aplicação no planejamento terapêutico permite tratamentos personalizados, otimizando os desfechos. No entanto, desafios como a padronização de dados e a acessibilidade tecnológica devem ser superados para ampliar o impacto dessas inovações. Conclusão: A integração de marcadores de câncer e IA transforma o manejo oncológico, fortalecendo a prevenção, a detecção precoce e o tratamento. Investimentos em pesquisa e tecnologia são essenciais para consolidar esses avanços na prática clínica.