APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE CIÊNCIAS DE DADOS PARA ROTULAÇÃO E RECOMENDAÇÃO AUTOMÁTICAS DE CONTEÚDO DO PORTAL DA APEXBRASIL: UM CASO PRÁTICO REAL

O presente trabalho tem como objeto de estudo a base de dados de acessos ao portal da ApexBrasil (Agência Brasileira de Promoção de Exportações e Investimentos), e tem o objetivo de realizar rotulação e recomendação automáticas de conteúdo para o visitante do sítio web da Agência. Os estudos foram focados em quatro das temáticas relevantes para o portal: Exportação, Investimentos, Alimentos e Bebidas, e Europa. O trabalho apresenta uma análise exploratória minuciosa dos dados, identificando alguns dos principais desafios deste tipo de aplicação. Para solucionar tais problemas, como método de pesquisa, três principais abordagens ao problema são analisadas: aplicação de técnica de categorização automática de conteúdos por meio de identificação de lemas previamente determinados, aplicação de técnicas de aprendizagem supervisionada, mais especificamente Support-Vector Machine (SVM) para rotulação automática e, por fim, utilização de técnicas de embedding para recomendação automática de conteúdo sem rotulação.